3. Continuidad de funciones › 3.6 Continuidad uniforme y aplicaciones
Dificultad
Avanzado
Método
Negación de la definición con sucesiones
Demuestra que f(x)=x2 no es uniformemente continua en R.
Ver solución
Negación de la definición: existe ε>0 tal que para todo δ>0 hay x,y con ∣x−y∣<δ pero ∣f(x)−f(y)∣≥ε.
Tomamos xn=n+n1 e yn=n. Entonces ∣xn−yn∣=n1→0: los puntos se acercan tanto como se quiera.
Sin embargo, ∣f(xn)−f(yn)∣=(n+n1)2−n2=2+n21≥2.
Con ε=2: dado cualquier δ>0, elegimos n con n1<δ, y el par xn,yn viola la condición. No existe un δ común a todo R, porque la función se vuelve cada vez más empinada.
Resultado final:f(x)=x2 es continua en R, pero no uniformemente continua.
3. Continuidad de funciones › 3.6 Continuidad uniforme y aplicaciones
Dificultad
Avanzado
Método
Negación de la definición con sucesiones
Demuestra que f(x)=x1 no es uniformemente continua en (0,1), aunque sí es continua allí.
Ver solución
f es continua en (0,1) porque x=0. Para refutar la continuidad uniforme buscamos puntos cercanos con imágenes alejadas.
Tomamos xn=n1 e yn=n+11, con n≥2, ambos en (0,1). Entonces ∣xn−yn∣=n(n+1)1→0.
Sus imágenes: ∣f(xn)−f(yn)∣=∣n−(n+1)∣=1 para todo n.
Con ε=1, ningún δ>0 sirve: siempre hay un par con ∣xn−yn∣<δ e imágenes a distancia 1. Esto no contradice el teorema de Heine-Cantor, porque (0,1) no es cerrado.
Resultado final:f(x)=x1 es continua pero no uniformemente continua en (0,1).
3. Continuidad de funciones › 3.6 Continuidad uniforme y aplicaciones
Dificultad
Avanzado
Método
Teorema de Heine-Cantor y desigualdad |√x − √y| ≤ √|x − y|
Justifica que f(x)=x es uniformemente continua en [0,4] y halla un δ explícito en función de ε.
Ver solución
Teorema de Heine-Cantor: toda función continua en un intervalo cerrado y acotado es uniformemente continua en él. x es continua en [0,4], así que es uniformemente continua.
Desigualdad auxiliar: si 0≤y≤x, entonces x−y≤x−y. Elevando al cuadrado (ambos lados son no negativos): x−2xy+y≤x−y, que equivale a y≤xy, cierto porque y=yy≤yx.
Por simetría, ∣x−y∣≤∣x−y∣ para x,y≥0.
Dado ε>0, tomamos δ=ε2: si ∣x−y∣<ε2, entonces ∣x−y∣≤∣x−y∣<ε.
Resultado final:x es uniformemente continua en [0,4] (de hecho en [0,∞)), con δ=ε2.
3. Continuidad de funciones › 3.6 Continuidad uniforme y aplicaciones
Dificultad
Intermedio
Método
Teorema del valor intermedio aplicado a una diferencia
Una excursionista sube un cerro por un sendero entre las 6:00 y las 12:00 de un día. Al día siguiente baja por el mismo sendero entre las 6:00 y las 12:00. Demuestra que hay un punto del sendero por el que pasa a la misma hora ambos días.
Ver solución
Sea L la longitud del sendero, s(t) la distancia recorrida desde la base durante la subida y b(t) la distancia a la base durante la bajada, con t∈[6,12] horas. El movimiento es continuo, así que s y b son continuas.
Datos: s(6)=0, s(12)=L, b(6)=L y b(12)=0.
Definimos h(t)=s(t)−b(t), continua en [6,12], con h(6)=−L<0 y h(12)=L>0.
Por el teorema de Bolzano existe c∈(6,12) con h(c)=0, es decir, s(c)=b(c): a la hora c está en el mismo punto del sendero ambos días.
Resultado final: Existe una hora c∈(6,12) en la que ocupa el mismo punto del sendero los dos días.
3. Continuidad de funciones › 3.6 Continuidad uniforme y aplicaciones
Dificultad
Intermedio
Método
Igualación del límite lateral con el valor
La demanda q (unidades) de un producto según su precio p (soles) se modela como
q(p)={a−4p,0,0≤p≤20p>20
Halla a para que la demanda sea continua en p=20 e interpreta.
Ver solución
q(20)=a−80 y coincide con el límite por la izquierda.
Por la derecha: p→20+limq(p)=0.
Igualamos: a−80=0, de donde a=80. Así q(p)=80−4p en [0,20].
Interpretación: la demanda cae linealmente desde 80 unidades (precio 0) hasta 0 unidades exactamente en el precio 20, sin saltos. Con otro valor de a, el modelo diría que un céntimo más de precio hace desaparecer de golpe a−80 unidades de demanda.
Resultado final:a=80; la demanda es q(p)=80−4p y se anula justo en p=20.
3. Continuidad de funciones › 3.6 Continuidad uniforme y aplicaciones
Dificultad
Básico
Método
Continuidad en el punto de cambio del modelo
La temperatura (°C) del agua en una olla se modela, en función del tiempo t en minutos, como
T(t)={20+4t,100,0≤t≤20t>20
¿Es continuo el modelo en t=20? ¿Qué temperatura hay a los 12 minutos?
Ver solución
T(20)=20+80=100, que coincide con el límite por la izquierda.
Por la derecha: t→20+limT(t)=100.
Los tres valores coinciden: el modelo es continuo en t=20. Físicamente tiene sentido, porque la temperatura no salta de golpe: sube hasta 100 °C y se mantiene mientras hierve.
A los 12 minutos: T(12)=20+48=68 °C.
Resultado final: Es continuo en t=20; T(12)=68 °C.